Meta Platforms宣布准备在未来两年内部署公司的四款自研人工智能（AI）芯片，以应对快速增长的算力需求。
当地时间周三（3月11日），Meta在官网宣布，公司正持续推进MTIA（Meta训练与推理加速器）路线图——开发四款芯片MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500。
MTIA 300将用于核心排名和推荐训练，目前已投入生产。400、450和500将能够处理所有工作负载，公司将在近期及2027年之前主要利用这些芯片进行推理任务，以支持生成式人工智能。
分析认为，Meta这一举措旨在实现硬件来源的多元化，减少对外部芯片制造商的依赖，并在竞争激烈且成本高昂的AI竞赛中降低支出。
与此同时，Meta仍将继续从其他公司采购芯片，并且最近已经宣布将斥资数十亿美元购买英伟达和AMD的硬件。
Meta工程副总裁Yee Jiun Song表示，这些产品是并行开发的，其中MTIA 450预计将在2027年初推出，MTIA 500则将在六个月后上线。
“如果看看整体AI发展，仅仅在过去两三个月里，速度就已经快到让所有人震惊。芯片项目必须跟上工作负载演进的步伐，因此我们会不断审视路线图，确保打造出最有价值的产品。”
近年来，Meta正大举投入资金开发具有竞争力的AI模型和产品，这带来了前所未有的算力需求。虽然公司仍依赖英伟达和AMD的芯片，但同时也在扩充自研人才队伍，希望打造自有芯片体系。
去年，在扎克伯格对公司自研芯片进展感到不满后，Meta曾尝试收购韩国芯片初创公司FuriosaAI。在对方拒绝8亿美元报价后，Meta转而收购了总部位于加州的Rivos Inc.，并吸纳了其400多名员工。
这一战略反映出Meta的“双轨模式”：一方面从行业伙伴采购传统硬件，另一方面继续投资定制芯片，用于更适合Meta平台需求的特定任务。
Song表示：“我们不是为整个市场打造芯片，因此不需要那么通用的设计。我们可以去掉不需要的部分，从而显著降低成本。”
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